AI에게 잘 묻는 법 — 마크다운으로 질문 정돈하기

AI에게 질문하는 과정을 상징적으로 표현한 이미지로, 어두운 배경 속 사람이 문자와 기호가 새겨진 블록 위를 지나 빛나는 데이터 경로를 바라보고 있다.

지난 글 「마크다운, 결국 메모의 문법」에서 마크다운 문법을 다뤘다. 그러고 나니 알겠더라. 마크다운을 알수록 AI에게 더 정돈된 질문을 던지게 된다는 걸. 이번엔 그 이야기다. 왜 AI는 마크다운을 좋아하나 안드레이 카파시(Andrej Karpathy, 전 테슬라 AI 책임자)는 지금을 ‘소프트웨어 3.0’ 시대라 부른다. 그의 정의를 빌리면 이렇다. 즉 이제 우리가 쓰는 말 자체가 프로그래밍이 됐다. 그렇다면 마크다운은 무엇인가. … 더 읽기

LLM-Wiki. 나를 통째로 기록하면 뭐가 될까

고풍스러운 도서관 책상 위에 놓인 황동 저울과 오래된 책-나를 디지털로 기록하면 어떤 형태가 될까. LLM-Wiki, 개인지식관리의 이미지화

AI와 길게 대화하다 보면, 정작 나눴던 이야기를 AI가 까먹는 순간이 온다. 컨텍스트 윈도우의 한계, 세션의 독립성, 과거 대화의 압축 때문이라고 한다. 그런데 솔직히, 그냥 단기 기억상실 같다. 대화가 길어질수록 오래된 맥락을 지워버리니까. 나에겐 짧은 시간이 지났을 뿐인데. 사람은 다르다. 인지심리학에 따르면 정보를 의미 덩어리 7(±2)개로 묶어 핵심만 압축하고, 과거 경험과 실시간으로 대조하며 긴 대화를 이어간다. … 더 읽기