마크다운

AI에게 잘 묻는 법 — 마크다운으로 질문 정돈하기

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AI에게 질문하는 과정을 상징적으로 표현한 이미지로, 어두운 배경 속 사람이 문자와 기호가 새겨진 블록 위를 지나 빛나는 데이터 경로를 바라보고 있다.

지난 글 「마크다운, 결국 메모의 문법」에서 마크다운 문법을 다뤘다. 그러고 나니 알겠더라. 마크다운을 알수록 AI에게 더 정돈된 질문을 던지게 된다는 걸. 이번엔 그 이야기다. 왜 AI는 마크다운을 좋아하나 안드레이 카파시(Andrej Karpathy, 전 테슬라 AI 책임자)는 지금을 ‘소프트웨어 3.0’ 시대라 부른다. 그의 정의를 빌리면 이렇다. 즉 이제 우리가 쓰는 말 자체가 프로그래밍이 됐다. 그렇다면 마크다운은 무엇인가. … 더 읽기

일반인이 마크다운 형식을 써보고 내린 결론 : 결국 메모의 문법이다.

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한쪽엔 기호가 빽빽한 원문, 반대쪽엔 정돈된 흰 여백의 노트를 나란히 둔 일러스트로, 마크다운을 처음 마주쳤을 때의 낯섦을 시각화한 이미지

마크다운은 새 기술이 아니다. 2004년 John Gruber가 만든, 20년 넘은 문법이다. 그런데 왜 지금, 마치 유행인 듯 다시 보일까. 아마 AI들이 답을 내놓을 때 이 형식으로 내놓기 때문이다. 갑자기 #과 **가 튀어나오는 답에 갸우뚱하면서도, 나는 대수롭지 않게 넘겼다. 사람의 말버릇처럼 AI 특유의 어투인가 보다 하고. 쓰다 보니 깨달았다. AI에게 내 의도를 정확히 전하려면, 나도 AI가 … 더 읽기